Come evitare di perdere gli allegati nelle e-mail transazionali
Le aziende di commercio elettronico si affidano molto alla comunicazione via e-mail, con e-mail automatiche che svolgono un ruolo fondamentale nel fornire conferme d’ordine, fatture,
Adobe Commerce
Integrazione tra PIM Adobe Commerce e Magento: Cosa c’è da sapere
Gli utenti di soluzioni di Product Information Management (PIM) possono portare i loro prodotti sul mercato fino al 60% più velocemente. Il mercato del PIM
Analisi del mercato di mercato del Fashion eCommerce: Gli ultimi approfondimenti e le tendenze del settore
Il settore del commercio elettronico della moda sta vivendo una rapida crescita, con previsioni di ricavi che raggiungeranno i 1370 miliardi di dollari entro il
La checklist di conformità legale per Adobe Commerce e Magento
Prima di avviare la vostra attività di commercio elettronico nell’Unione Europea, assicuratevi di aver compreso appieno le seguenti regole.
Il QA in Adobe Commerce
In questo articolo affrontiamo l’argomento relativo alla metodologia di QA del software. Sempre più utenti desiderano infatti approfondire questa tecnologia, ed ecco perché vogliamo offrire loro delle istruzioni chiare e pratiche sul testing QA.
Localizzazione del catalogo con i feed in lingua, valuta e paese di Facebook (Meta)
La possibilità di coprire tutte le lingue e i Paesi di destinazione utilizzando solo tre feed di dati sui prodotti è una caratteristica introdotta da Facebook (Meta) qualche anno fa, che ha semplificato il modo in cui le informazioni sui prodotti possono cambiare dinamicamente in base alla posizione dell’utente che li visualizza e/o alle sue preferenze linguistiche.
Migra oggi a GA4 prima che UA smetta di funzionare
Poiché Universal Analytics (UA) smetterà di ricevere nuovi dati a partire dal 1° luglio 2023, molti e-commerce in Adobe Commerce / Magento si sono affrettati a migrare la propria configurazione di tracciamento dei dati a Google Analytics 4 (GA4).
Data Warehouse per l’e-commerce: definizione, esempi e vantaggi
I data warehouse (DWH) aiutano a utilizzare questi strumenti di analisi archiviando e gestendo grandi quantità di dati, inclusi i dati storici provenienti da varie fonti.
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